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Technologie, KI, Tourismus

LogicAI gewinnt RecSys Challenge 2019

cmm360 - 18. Oktober 2019

LogicAI entwickelt KI für verbesserte Hotelempfehlungen

Düsseldorf, 10. Oktober – Im zehnten Jahr der renommierten RecSys Challenge hat sich LogicAI aus Warschau gegen hunderte Wettbewerber durchgesetzt und den ersten Platz belegt. Ziel des in diesem Jahr von trivago mitorganisierten KI-Wettbewerbs war die Entwicklung eines Systems, das Nutzern kontextabhängige Empfehlungen für Unterkünfte bereitstellt.

Für den Wettbewerb waren 500 internationale Teams aufgefordert, Algorithmen zu entwickeln, die die Qualität von Buchungsempfehlungen auf Online-Plattformen verbessern. Alle Teams führten KI-basierte Analysen von expliziten und impliziten Nutzersignalen durch. Dazu gehören beispielsweise die Interaktion mit Inhalten auf der Website oder die Benutzung von Filteroptionen. Mit dem von LogicAI entwickelten Empfehlungssystem werden verschiedene Modelle kombiniert, um besser erkennen zu können, welche Absichten Nutzer von Vergleichsportalen haben. So kann die Relevanz von Hotelempfehlungen für Nutzer von Plattformen wie trivago erhöht werden.

Jens Adamczak, Data Science Lead bei trivago, zum Algorithmus von LogicAI: "Im hart umkämpften Markt für Online-Reisen sind schnelle und präzise Empfehlungssysteme entscheidend. Wir sind begeistert über den Input von LogicAI und planen, mit der Integration der Lösung in das Produktionssystem zu experimentieren. Dabei handelt es sich vor allem um die Komponenten, die die Angebote bereitstellen, die wir unseren Nutzern anzeigen."

Pawel Jankiewicz von LogicAI zum Gewinn der RecSys Challenge 2019: "Von Beginn des Wettbewerbs an fanden wir die Herausforderung sehr interessant. Das Problem war klar definiert und der Datensatz selbst wurde optimal aufbereitet. Obwohl wir traditionelles Feature Engineering und Tree Boosting verwendet haben, sind wir positiv überrascht, dass so viele Teams ehrgeizige Deep Learning Architekturen verwendet haben. Dieser Wettbewerb wird das Wissen darüber, wie man sitzungsbasierte Empfehlungssysteme baut, mit Sicherheit weiter voranbringen."

Der Vorjahresgewinner, Layer 6 AI aus Toronto, belegte dieses Jahr den zweiten Platz. Die Plätze drei bis fünf gingen an die Teams Meituang-Dianping Group aus Peking, Rosetta AI aus Taiwan und letoh govatri von der TU Dortmund.

Die RecSys Challenge 2019 wurde von trivago, der TU Wien, der Polytechnischen Universität Bari sowie dem Karlsruher Institut für Technologie organisiert. Die Gewinner wurden auf der 13. ACM RecSys Conference in Kopenhagen präsentiert. Die renommierte Konferenz zur Künstlichen Intelligenz bringt jährlich die wichtigsten internationalen Forschungsgruppen, die an Empfehlungssystemen arbeiten, sowie viele der weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen zusammen.

Über trivago

trivago ist eine globale Hotelsuchplattform mit dem Ziel, die Art und Weise, wie Reisende Hotels, Apartments und Ferienunterkünfte suchen und vergleichen, zu optimieren. Gleichzeitig unterstützt trivago Hoteliers und Buchungsseiten darin, ihre Marktposition zu stärken, indem trivago ihnen Zugang zu Millionen Reisenden bietet. Auf über 55 lokalen Plattformen ermöglicht trivago den Vergleich von insgesamt mehr als 3 Millionen Hotels und Ferienunterkünften in über 190 Ländern (Stand: 30. Juni 2019).

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