Scompler erweitert sein Community Management um Audience Pulse, eine neue Funktion zur KI-gestützten Sentiment-Analyse von Social-Media-Kommentaren. Eingehende Reaktionen werden automatisch nach Stimmung klassifiziert, kritische Signale schneller sichtbar gemacht und relevante Beiträge priorisiert. Die Auswertung ist direkt in die Kommunikationsplanung eingebettet und verknüpft Resonanz mit Themen, Stories und Kampagnen. Ziel ist es, Kommunikationswirkung besser zu verstehen.
Scompler führt Audience Pulse ein. Die neue Funktion erweitert Scompler Community Management um KI-gestützte Sentiment-Analyse und macht qualitative Audience-Signale direkt im strategischen Kommunikationskontext nutzbar.
Von Reichweite zu Wirkung
Kommunikationsteams messen heute sehr genau, welche Inhalte Reichweite erzielen, Engagement auslösen oder Klicks generieren. Gleichzeitig steigt der Druck, nicht nur Aktivität, sondern Wirkung besser einzuordnen: Werden Botschaften verstanden? Entstehen Zustimmung, Kritik oder gemischte Reaktionen? Genau diese qualitative Dimension bleibt in vielen Analyse-Setups schwer systematisch erfassbar.
Sentiment-Analyse direkt im Community Management
Audience Pulse schließt diese Messlücke im Community Management. Die Funktion klassifiziert eingehende Social-Media-Kommentare automatisch nach Stimmung, hilft Teams bei der Priorisierung relevanter Signale und macht negative Signale schneller sichtbar. KI-Klassifizierungen können bei Bedarf manuell angepasst werden, etwa wenn Kontext oder Tonalität eine genauere Bewertung erfordern.
«Reichweite, Engagement und Klickraten zeigen, was Zielgruppen getan haben – aber nicht, wie sie auf Kommunikation reagiert haben», sagt Andreas Schäfer, Senior Product Manager bei Scompler. «Audience Pulse bringt dieses qualitative Signal direkt ins Community Management und verbindet Sentiment mit den Inhalten, Stories und Themen, an denen Kommunikationsteams arbeiten. So wird aus einzelner Kommentarbewertung ein strategischer Blick auf Resonanz.»
Vom Kommentar zur Kommunikationswirkung
Der Unterschied liegt damit nicht allein in der Sentiment-Analyse selbst, sondern in ihrer Einbettung in Scompler. Audience Pulse wertet Signale nicht isoliert auf Kanal- oder Kommentar-Ebene aus. Die Funktion bündelt sie entlang der Kommunikationsstruktur, in der Teams ihre Arbeit planen und steuern. So können sie erkennen, wie bestimmte Kampagnen, Themen oder Narrative aufgenommen werden.
Schneller priorisieren, besser verstehen
Für Community Managerinnen und Manager entsteht dadurch ein unmittelbarer operativer Nutzen: Sie können kritische Kommentare schneller priorisieren, Stimmungswechsel früher erkennen und ein hohes Interaktionsaufkommen gezielter bearbeiten. Für Kommunikationsverantwortliche entsteht zusätzlich ein qualitativer Blick darauf, wie Kommunikation wirkt und wo Botschaften anders ankommen als geplant.
«Viele Organisationen wissen heute sehr genau, wie viel Reichweite ihre Kommunikation erzielt. Was oft fehlt, ist ein systematisches Verständnis dafür, wie Kommunikation tatsächlich wirkt», sagt Björn Bröhl, CEO von Scompler. «Mit Audience Pulse erweitern wir unser Strategic Comms OS um eine qualitative Messdimension. Teams können besser verstehen, wie ihre Kommunikation bei ihren Audiences ankommt – und wo sie nachsteuern müssen.»
Qualitative Messung im Strategic Comms OS
Audience Pulse ist damit ein weiterer Baustein des Strategic Comms OS: Strategie, Umsetzung und Messung gehören in ein gemeinsames System. Mit der neuen Funktion werden qualitative Audience-Signale dort sichtbar, wo Themen geplant, Stories entwickelt und Inhalte gesteuert werden.
Zugleich ist Audience Pulse ein früher Schritt in Richtung Narrative Intelligence. Scompler versteht darunter die Weiterentwicklung hin zu einem systematischeren Verständnis davon, wie Narrative ankommen, wo Wahrnehmungslücken entstehen und wie sich Reaktionen über Audiences und Themen hinweg entwickeln.
