KI-gestützte Notrufzentralen: Effizienter, schneller, sicher

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Moderne Notrufzentralen stehen unter hohem Druck – Verzögerungen können Leben kosten. KI-Sprachagenten optimieren den Prozess, indem sie Notrufe blitzschnell analysieren, relevante Daten bereitstellen und dringende Fälle priorisieren. Sie unterstützen Disponenten durch automatische Gesprächsdokumentation, Simultanübersetzung und intelligente Adressanzeige. So werden Mitarbeitende entlastet, Telefonleitungen für akute Notfälle freigehalten und die Reaktionszeit verbessert. Der Einsatz dieser bewährten Technologie macht Notrufsysteme effizienter, sicherer und zukunftsfähig.

Bucher + Suter realisiert maßgeschneiderte Systeme, die Hotlines, Anrufzentralen und Disponenten nachhaltig entlasten. Der Servicecenter-Partner vieler Schweizer Unternehmen ist am 26. März 2025 auf dem Schweizer Polizei Informatik Kongress (SPIK) in Bern als Experte für effiziente Kontaktlösungen und KI-Sprachagenten dabei. Auf dem Kongress treffen sich 800 IT-Experten aus Polizei, Verwaltung und Wirtschaft, um sich über innovative Lösungen im Blaulichtumfeld auszutauschen.

KI-Sprachagenten sind sicher und millionenfach erprobt

Künstliche Intelligenz (KI) wird heute standardmäßig von Unternehmen eingesetzt, um den Telefonkontakt zu Kunden zu unterstützen – millionenfach und sicher. KI-Sprachagenten entlasten in einigen Ländern auch erfolgreich Notrufzentralen. Sie hören in Testprojekten zu, zeigen dabei blitzschnell die korrekten Adressen an, liefern Ratschläge, Simultanübersetzungen und dokumentieren Gespräche automatisch. Schon heute lassen sich Anrufe durch KI-Sprachagenten zudem bedrohungsgerecht priorisieren und automatisch disponieren. KI-Sprachagenten sind immer erreichbar, sie verstehen den Kontext (auch auf Schweizerdeutsch und in allen gängigen Sprachen) und sie können in vielen Fällen autark weiterhelfen. Droht Gefahr, auf die reagiert werden muss, werden sofort Menschen eingeschaltet. Die Leitungen werden so stets für Akutes freigehalten, selbst wenn Hunderte oder Tausende anrufen.

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