Trotz wachsender Investitionen in Künstliche Intelligenz gelingt es vielen deutschen Unternehmen nicht, geplante Projekte zeitgerecht umzusetzen. Laut einer aktuellen Studie hinken 19 Prozent bei der Implementierung hinterher – mit spürbaren finanziellen Folgen: Verzögerungen können bis zu zehn Prozent des Jahresumsatzes kosten. Hauptgründe sind Fachkräftemangel, technische Integrationsprobleme und unzureichende Datenkompetenz. Unternehmen, die Raum für Experimente lassen und datenbasiertes Lernen fördern, zeigen sich hingegen als erfolgreicher. Die Studie betont die Notwendigkeit einer modernen Dateninfrastruktur als Basis für nachhaltigen KI-Erfolg.
Während Unternehmen in Deutschland zunehmend in moderne IT-Infrastrukturen und Künstliche Intelligenz (KI) investieren, gelingt es vielen nicht, geplante KI-Projekte wie vorgesehen umzusetzen. Laut der aktuellen CIO-Studie von Couchbase berichten 19 Prozent der deutschen Unternehmen, dass sie bei der Einführung von KI-Anwendungen hinterherhinken. Das bleibt nicht immer folgenlos, so können Verzögerungen bei der Implementierung Unternehmen im Schnitt bis zu zehn Prozent ihres Jahresumsatzes kosten.
IT-Modernisierung und KI als strategische Prioritäten
Deutsche Unternehmen investieren kontinuierlich in digitale Innovation: Für das kommende Jahr planen sie durchschnittlich 19 Millionen Euro für die Modernisierung ihrer IT – ein Anstieg gegenüber dem Vorjahr (15 Mio. Euro). 17 Prozent des Budgets für digitale Innovation entfallen auf die Anwendungsmodernisierung, 14 Prozent auf KI-Projekte. Damit liegt Deutschland in beiden Bereichen im globalen Vergleich im oberen Bereich.
Herausforderungen bei der Umsetzung von KI-Projekten
Trotz der hohen Investitionen stehen viele Unternehmen bei der praktischen Umsetzung vor Herausforderungen. Dazu zählen vor allem:
- Der Mangel an spezialisierten Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz
- Schwierigkeiten bei der Integration neuer Technologien in bestehende Systeme
- Komplexe und fragmentierte Datenstrukturen
Diese Faktoren behindern eine zeitnahe und effiziente Realisierung von KI-Anwendungen. Zwar geben 95 Prozent der befragten Unternehmen an, dass ihre Unternehmensführung den Fortschritt bei KI-Projekten systematisch verfolgt, doch die Umsetzung bleibt vielfach hinter den Erwartungen zurück.
Wirtschaftliche Auswirkungen von Verzögerungen
Die potenziellen Folgen sind erheblich: Die Befragten schätzen, dass eine verspätete Umsetzung von KI-Projekten zu Umsatzverlusten von bis zu zehn Prozent führen kann. Damit sind Unternehmen nicht nur in ihrer Innovationsfähigkeit eingeschränkt, sondern setzen sich auch einem wirtschaftlichen Risiko aus.
Lernbereitschaft und Datenkompetenz als Erfolgsfaktoren
Die Studie zeigt, dass Unternehmen, die gezielt Raum für Experimente schaffen und auch fehlgeschlagene Projekte als Teil eines Lernprozesses begreifen, auf lange Sicht erfolgreicher bei der Einführung von KI sind. Nur neun Prozent der befragten Unternehmen weltweit reglementieren KI-Experimente sehr stark – Offenheit und Flexibilität erweisen sich als förderlich für Innovation.
Ein zentrales Element bleibt jedoch das Verständnis und der Umgang mit Daten. Nur rund 30 Prozent der befragten Unternehmen weltweit – darunter auch in Deutschland – geben an, über ein hohes Maß an Datenkompetenz im Kontext von KI zu verfügen. Couchbase unterstützt Unternehmen bei der Modernisierung und Konsolidierung ihrer Dateninfrastruktur – und schafft damit die technologische Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
