Sprinklr stellt nächste Generation KI für CX vor

Sprinklr, die KI-native Plattform für Unified Customer Experience Management (Unified CXM), gab gestern das Spring ’26 Release (26.4) bekannt – einen bedeutenden Fortschritt bei KI-gestützten Erkenntnissen, Marketingautomatisierung, Service-Intelligenz und Plattform-Governance. Diese Version vertieft Sprinklrs Führungsrolle im Bereich KI durch neue agentenbasierte und Copilot-Funktionen, präzises Zuhören, gesteuerte Automatisierung sowie eine Grundlage der nächsten Generation für sichere, skalierbare Unternehmens-KI.

«Mit dem Spring ’26 Release machen wir einen großen Schritt nach vorn darin, wie Unternehmen mit KI Ergebnisse erzielen», sagte Karthik Suri, Chief Product and Corporate Strategy Officer bei Sprinklr. «Da KI-Agenten zunehmend mehr Kundenanliegen autonom lösen, geben wir Teams die transparente, testgestützte Validierung an die Hand, die sie benötigen, um ihnen zu vertrauen und sie zu skalieren. In Kombination mit einem intuitiveren AI+ Studio und intelligenteren Copiloten innerhalb der Sprinklr-Suite helfen diese Weiterentwicklungen Marken dabei, Automatisierung in messbare Wirkung zu verwandeln – und letztlich in nahtlosere, stärker personalisierte Momente der Kundenbegeisterung.»

Sprinklr AI: Intelligentere Erkenntnisse über die gesamte Suite hinweg mit erweiterten Copiloten

Kürzlich als führend im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Voice-of-the-Customer-Plattformen ausgezeichnet, baut Sprinklr seine VoC-Fähigkeiten mit dem Customer Feedback Copilot weiter aus. Dieser verwandelt Feedback in präzise Erkenntnisse, visuelle Trends, Vergleiche und mehrstufige Detailanalysen. Marketing Copilot bringt konversationelle Automatisierung in Social- und Paid-Workflows und hilft Teams dabei, Leistungsänderungen zu erklären, Engagement zusammenzufassen und Analyse-Widgets sofort zu erstellen, während Deep Research strukturierte, zitierte Analysen für schnellere Entscheidungsfindung liefert.

Sprinklr Service: Kontaktzentren erhalten transparente, testgestützte KI

Während KI-Agenten schnell eingesetzt werden, um eigenständig mehr messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen, führt Spring ’26 die autonome Evaluierung ein – mit klaren, nachvollziehbaren Protokollen und testgestützter Validierung, sodass Teams das Verhalten der Agenten verstehen, ihm vertrauen und es kontinuierlich optimieren können. Der Agent Copilot agiert nun proaktiv und bietet Echtzeit-Hinweise, die zentrale Servicekennzahlen wie First Call Resolution (FCR) und durchschnittliche Bearbeitungszeit verbessern. Serviceorganisationen können zudem ihre Abläufe optimieren – durch automatische Schichtvergabe für faire, präferenzbasierte Einsatzplanung sowie durch geführte Serviceanalysen, die KPIs vereinheitlichen und Workflows vom Erkenntnisgewinn zur Umsetzung beschleunigen.

Sprinklr Insights: Höhere Präzision beim Zuhören und vereinheitlichte, umsetzbare Erkenntnisse

Sprinklr stärkt den gesamten Insights-Workflow – von der Erfassung von Signalen bis hin zu deren Aktivierung durch Teams. AI Topics nutzt nun GenAI-Anreicherungen, um Rauschen zu filtern und nur die sozialen und konversationellen Erwähnungen hervorzuheben, die für Marken wirklich relevant sind, wodurch ein deutlich präziseres Zuhören ermöglicht wird. Mit vereinheitlichten, gesteuerten Kundenprofilen, die Feedback und Signale kanalübergreifend zusammenführen, erhalten Teams eine konsistente, vollständige Sicht auf jeden Kunden, ohne sich durch Dashboards oder isolierte Daten kämpfen zu müssen.

Die erweiterte Unterstützung für globale Web-Umfragen – einschließlich Ein-Klick-Lokalisierung, stärkerer Governance und intelligenter Stichprobenziehung – hilft Unternehmen, sauberes und repräsentatives Feedback in großem Maßstab zu erfassen. Und da Aktionspläne nun auf die gesamte Insights-Suite ausgeweitet wurden, können Teams Erkenntnisse sofort operationalisieren, indem sie Aufgaben erstellen, Verantwortliche zuweisen und Fortschritte direkt in Sprinklr verfolgen.

Sprinklr Marketing & Sprinklr Social: Modernes Marketing durch Automatisierung und kreative Integration

Marketer können jetzt ganz einfach trendgerechte, regelkonforme Videoinhalte erstellen – mit Zugriff auf die Commercial Music Library von TikTok. Neue integrierte Workflows mit Canvas Digital-Asset-Management-System optimieren den Import kreativer Assets und stärken gleichzeitig die Marken-Governance über alle Kanäle hinweg.

Darüber hinaus verbessert Sprinklr die Performance-Analyse, indem Ursachenanalysen für plötzliche Veränderungen in Kampagnenergebnissen automatisiert werden und ein einheitliches Dashboard bereitgestellt wird, das Kennzahlen vor und nach Kampagnen-Boosts vergleicht. Zusätzlich können Teams nun die Performance von Verkäuferprofilen auf LinkedIn verfolgen und optimieren, wodurch Marketer tiefere Einblicke in die Wirksamkeit ihrer Social-Selling-Aktivitäten erhalten.

Sprinklr Unified-CXM-Plattform: Eine offenere, gesteuerte Self-Service-Plattform

Neue Funktionen für Massentests und KI-Telemetrie im AI+ Studio helfen Unternehmen, die Leistung von KI im großen Maßstab zu bewerten. Weitere Plattform-Updates umfassen ein einheitliches Integrationsmanagement über den Sprinklr Marketplace, CRON-basierte automatisierte Datenerfassung über den UDC Connector, KI-gestützte Unterstützung durch Sprinklr Assist sowie Compliance-Kontrollen der nächsten Generation mit DRP 2.0.