Seattle setzt KI zur Unterstützung der Notrufbearbeitung ein. Nach einer zweijährigen Trainingsphase bewertet das System die Dringlichkeit eingehender Anrufe und gibt Handlungsempfehlungen. Die Feuerwehr betont, dass alle Entscheidungen weiterhin von menschlichen Disponenten getroffen werden.
Im amerikanischen Seattle werden Teile der Anrufe in der Rettungsleitstelle jetzt mit KI abgewickelt. Vorangegangen ist eine zweijährige Phase, in der die KI-Modelle mit Daten aus Anrufen gefüttert wurden. Daraus leiteten sie ein Triage-Modell ab, dass die Dringlichkeit von Anrufen einschätzen soll, berichtet die Seattle-Times. Demnach schlägt die Technologie, die aus Dänemark stammt, den Mitarbeitern in der Leitstelle vor, bestimmte Anrufe an ein Call-Center umzuleiten und nicht gleich direkt an die Besatzung eines Krankenwagens weiterzugeben.
Vorbehalte, dass lebenswichtige Entscheidungen von einer KI getroffen werden könnten, wehrte die örtliche Feuerwehr ab. «Der Dispatcher hat nach wie vor die letztendliche Entscheidungsgewalt darüber, wie jeder Notruf behandelt wird, selbst wenn er Hinweise von der KI erhält», sagte Chris Lombard, stellvertretender Leiter des Ressourcenmanagements bei der Feuerwehr von Seattle (SFD).
«Jede Entscheidung bezüglich eines Notrufs … wird von einem geschulten SFD-Dispatcher gemäß den Protokollen der SFD getroffen», schrieb ein Sprecher von Corti in der vergangenen Woche, mehr als zwei Monate nachdem die Times um ein Interview gebeten hatte. «Die Rolle von Corti besteht darin, diese Arbeit zu unterstützen, nicht jedoch, das klinische Urteilsvermögen zu ersetzen oder außer Kraft zu setzen.»
Corti
Corti ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen für KI-Modelle und Infrastruktur im Gesundheitswesen mit Sitz in Kopenhagen, Dänemark. Das Unternehmen verfolgt die Mission, administrative Hürden zu reduzieren und medizinisches Wissen weltweit verfügbar zu machen. Cortis KI-Modelle lassen sich über APIs und SDKs nahtlos in bestehende Anwendungen integrieren und sollen Kosten senken sowie die Qualität der Versorgung verbessern.
