Wege an die KI-Spitze: Strategien und Umsetzung im Vergleich

NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von KI-, digitalen Business- und Technologie-Services, hat den «2026 Global AI Report: A playbook for AI leaders» veröffentlicht. Das Handbuch basiert auf der neuen Benchmark-Untersuchung des Unternehmens und zeigt, wie sich bei KI führende Unternehmen durch ihre Strategie und Umsetzung von Wettbewerbern abgrenzen.

Die Analyse basiert auf einer Umfrage unter 2.567 leitenden Führungskräften aus 34 Ländern und 15 Branchen. Nur 15 Prozent der befragten Unternehmen qualifizierten sich als «führend im Bereich KI» – definiert durch klare KI-Strategien, ausgereifte Betriebsmodelle und eine fokussierte Umsetzung. Unternehmen dieser Spitzengruppe berichten von deutlich höheren Umsatzsteigerungen und Gewinnmargen als andere.

Strategie

Die befragten Führungskräfte betrachten KI als zentralen Wachstumsmotor und gestalten ihre Strategie entsprechend.

• Strategische Ausrichtung und Geschwindigkeit: Unternehmen, die im Bereich KI führend sind, bringen KI eng mit ihrer Geschäftsstrategie in Einklang. Durch den strategischen Fokus und die Geschwindigkeit erzielen sie überproportionale finanzielle Renditen.
• Fokussierter End-to-End-Ansatz: Top-Performer konzentrieren sich auf hochwertige Bereiche, die einen hohen wirtschaftlichen Wert freisetzen und Arbeitsabläufe durchgängig neu gestalten.
• Schwungradeffekt: KI-Vorreiter schaffen einen Kreislauf, in dem Anfangsinvestitionen frühen Erfolg ermöglichen, der wiederum Reinvestitionen für weiteres Wachstum nach sich zieht.
• Neugestaltung von Kernanwendungen: Wachstumsstarke Unternehmen entwickeln ihre Kernanwendungen mit eingebetteter KI neu, statt sich auf oberflächliche Add-ons zu beschränken.

Umsetzung

Führende Unternehmen im Bereich KI differenzieren sich durch belastbare Grundlagen, qualifizierte Mitarbeitende, eine verbindliche Einführung und Governance sowie durch die Zusammenarbeit mit spezialisierten Partnern.

• Sicher im großen Maßstab: KI-Vorreiter bauen skalierbare und sichere Stacks, lokalisieren oder verlagern die KI-Infrastruktur für private beziehungsweise souveräne KI und investieren, um Infrastrukturengpässe zu beseitigen.
• Experten-first-KI: Führende Unternehmen setzen KI ein, um die Leistung erfahrener, hochqualifizierter Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu verstärken, statt diese zu ersetzen.
• Veränderung, die bleibt: Top-Performer betrachten die Einführung von KI als unternehmensweites Veränderungsprogramm und setzen auf konstruktives Change Management, um Widerstände zu verringern.
• Skalierbar: Führende Unternehmen zentralisieren KI-Governance, formalisieren die unternehmensweite Aufsicht und befähigen engagierte Chief AI Officers (CAIOs), Risiken zu verantworten und Innovationen zu initiieren.
• Partner-gesteuertes Wachstum: Die erfolgreichsten Akteure setzen auf strategische externe Partner und sind offen für ergebnisorientierte Gewinnbeteiligungsmodelle, die den Wert der KI steigern.

«Die Verantwortung für KI gehört in den Vorstand und verlangt eine unternehmensweite Agenda», betont Yutaka Sasaki, Präsident und CEO der NTT DATA Group. «Unsere Untersuchung zeigt, dass eine kleine Gruppe führender Unternehmen KI bereits nutzt, um sich im Markt zu differenzieren, Wachstum zu erzielen und die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine neu zu gestalten.»

«Sobald KI und Geschäftsstrategien aufeinander abgestimmt sind, ist der effektivste Schritt, ein oder zwei Bereiche auszuwählen, die besonders viel Wert bieten, und sie konsequent mit KI neu zu gestalten», erklärt Abhijit Dubey, Chief Executive Officer und CAIO, NTT DATA, Inc. «Die Unterstützung dieses fokussierten End-to-End-Ansatzes mit starker Governance, moderner Infrastruktur und vertrauenswürdigen Partnern ist der Schlüssel dafür, dass die heutigen KI-Vorreiter ihre Pilotprojekte in Gewinne umwandeln und dem Markt voraus sind.»