Yext stellt seine Plattform künftig für Enterprise-KI-Workflows bereit und verbindet verifizierte Markendaten, Wettbewerbsanalysen sowie agentenbasierte Marketingfunktionen. Das Tool Scout überwacht die Sichtbarkeit von Marken in KI-gestützter und klassischer Suche und liefert lokale Wettbewerbsinformationen in Echtzeit. Ergänzt wird dies durch den Knowledge Graph als strukturierte Datenquelle und ein Distributionsnetzwerk mit mehr als 200 Plattformen. Unternehmen können dadurch Marktpotenziale identifizieren, Wettbewerbsverluste analysieren und Optimierungen gezielter umsetzen. Die Infrastruktur lässt sich über die Yext-Oberfläche, per MCP oder direkt über APIs integrieren und unterstützt datenbasierte Entscheidungen auf lokaler Ebene.
Yext, eine Enterprise-Plattform für agentenbasiertes Marketing, öffnet seine gesamte Plattform für Enterprise-KI-Workflows. Damit erhalten Nutzer Zugang zu verifizierten Markendaten, Wettbewerbsanalysen über das KI-Monitoring Tool Scout sowie agentenbasierte Marketingfunktionen aus praktisch jedem KI-Tool, Workflow oder jeder Schnittstelle, die Unternehmen bereits nutzen. Marketingteams können Wettbewerbsentwicklungen nun schneller erkennen, Lücken effizienter schließen und messen, ob sie sich im Vergleich zu lokalen Wettbewerbern sowohl in der KI-Suche und der klassischen Suche durchsetzen oder zurückfallen.
«Alle bauen derzeit KI-Agenten, aber kaum jemand fragt sich, ob diese überhaupt genug wissen, um wirklich nützlich zu sein», sagt Mike Walrath, CEO und Chairman von Yext. «Agenten ohne Wettbewerbsdaten verbessern die Ergebnisse nicht – sie automatisieren Mittelmäßigkeit. Yext schließt diese Lücke durch kontinuierliche lokale Marktintelligenz, von Marken verifizierte Daten und eine agentenbasierte Ausführungsebene, die beides nutzbar macht. Diese Infrastruktur steht jetzt Enterprise-Kunden zur Verfügung.»
Die fehlenden Ebenen im agentenbasierten Marketing
Unternehmen treiben den Aufbau KI-gestützter Marketinglösungen mit Hochdruck voran – etwa in Form von Agenten, Automatisierungstools und darauf abgestimmten Workflows. Doch es zeichnet sich eine entscheidende Lücke ab: Agenten benötigen nicht nur Kundenkontext, sondern auch Wettbewerbskontext.
Interne Systeme teilen den Agenten mit, wer die Kunden einer Marke sind. Sie liefern jedoch keine Informationen darüber, wo die Marke Marktanteile verliert, welche Wettbewerber lokal an Boden gewinnen oder welche Maßnahmen den größten Einfluss auf KI-gestützte Empfehlungen haben.
Marken verlieren nicht auf nationaler Ebene, sondern Markt für Markt. KI-gestützte Suchen geben zu bestimmten Zeitpunkten und in bestimmten Märkten Empfehlungen ab. Nationale Kennzahlen verdecken lokale Schwächen. Ein Agent, der diese nicht erkennt, optimiert die falschen Dinge in den falschen Märkten gegen die falschen Wettbewerber.
Die Plattform von Yext basiert auf drei Infrastrukturebenen, die eine zuverlässige agentenbasierte Ausführung ermöglichen:
- Scout ist der Agent für Marken-Sichtbarkeit: Er analysiert kontinuierlich Wettbewerbssignale in KI- und klassischer Suche und liefert einer ganzen Flotte von Agenten die erforderlichen Echtzeit-Informationen, damit sie wissen, wo eine Marke erfolgreich ist, wo sie Verluste verzeichnet und welche Maßnahmen Priorität haben sollten.
- Der Yext Knowledge Graph dient als verlässliche Quelle für Markendaten: strukturiert, maschinenlesbar und so aufbereitet, dass Agenten sie ohne zusätzliche Verarbeitung nutzen können.
- Das Echtzeit-Distributionsnetzwerk von Yext ist mit mehr als 200 Verzeichnisdiensten, Bewertungsplattformen und sozialen Netzwerken verknüpft. Dadurch können Agenten Erkenntnisse sofort und in großem Umfang in Maßnahmen umsetzen.
Erstmals können Enterprise-Teams selbst entscheiden, wie sie diese Infrastruktur nutzen: über die Yext-Oberfläche auf Desktop oder Mobile, über MCP oder direkt via API.
Fragen, die Enterprise-Marken nun beantworten können
Fragestellungen, deren Beantwortung bislang Tage an Analysearbeit erforderte, lassen sich jetzt direkt aus bestehenden Tools und Workflows heraus klären, sind beispielsweise:
- Welche Städte bieten das größte unerschlossene Marktpotenzial und wo decken wir den Markt innerhalb eines definierten Radius unzureichend oder gar nicht ab?
- In welchen Märkten verlieren wir gegenüber dem Wettbewerb und was ist erforderlich, um sie zurückzugewinnen?
- In welchen unserer Märkte sind wir in der KI-Suche erfolgreich, verlieren aber in der Google-Suche? Und wo sollte das Budget für bezahlte Suche angepasst werden?
- Wie beschreiben KI-Modelle unsere Marke in verschiedenen Märkten und wo konzentriert sich negative Wahrnehmung?
- Welche Listing-Anbieter weisen die schlechtesten Synchronisationsraten auf und wo beeinträchtigen Probleme mit der Datengenauigkeit unsere Sichtbarkeit?
«Yext hat den umfassendsten Datensatz zur lokalen Sichtbarkeit für Marken mit mehreren Standorten aufgebaut: 10 Milliarden analysierte Signale, 150 Sichtbarkeitsmetriken pro Standort, 20 lokale Wettbewerber pro Zielunternehmen, die über vier KI-Modelle hinweg verfolgt werden, sowie eine Abdeckung von 12 Millionen Unternehmensstandorten in 186 Ländern – wobei jeden Monat mehr als eine Million neue Standorte hinzukommen», sagt Christian Ward, Chief Data Officer bei Yext. «Wenn ein Agent auf dieser Basis arbeitet, handelt er nicht auf der Basis von Annahmen. Er stützt sich auf das aktuellste und vollständigste Bild der Wettbewerbsposition einer Marke.»
Neue Scout-Erfahrung für Teams innerhalb von Yext
Für Enterprise-Teams, die eine speziell entwickelte Umgebung bevorzugen, bietet Yext ein neues Scout-Erlebnis. Dieses integriert dieselben Erkenntnisse und die gleiche proaktive Umsetzung direkt in die Yext-Benutzeroberfläche und ist sowohl auf Desktop als auch auf Mobilgeräten verfügbar. Über «Ask Scout» lassen sich neue Insights abrufen, darunter Analysen zu schwachen Märkten, nicht gelisteten Standorten, Vergleichen von KI-Modellen oder der Priorisierung bezahlter Medien und vieles mehr.
Ask Scout: Konversationelle Insights ohne Dashboard
Ask Scout ist eine neue dialogbasierte Oberfläche innerhalb der Yext-Plattform. Marketingteams können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten direkte Antworten auf Basis lokaler Wettbewerbsinformationen sowie Handlungsempfehlungen.
Win Rate: die wichtigste Kennzahl im KI-Zeitalter
Die Win Rate misst, wie häufig eine Marke ihre Wettbewerber in der KI- und der klassischen Suche übertrifft – insgesamt, nach KI-Modell und nach Kanal. Eine Win Rate von 70 Prozent bedeutet, dass die Marke in 70 Prozent der für das Geschäft relevanten Suchanfragen – wie Kategorie- oder Markensuchen sowie in der KI- und der traditionellen Suche – besser abschneidet als der Wettbewerb. Während Sichtbarkeitswerte und der Share of Voice die Präsenz messen, zeigt die Win Rate, ob eine Marke tatsächlich gewinnt.
Action Center: skalierbare, agentenbasierte Umsetzung mit menschlicher Kontrolle
Das Action Center identifiziert und priorisiert Optimierungsmaßnahmen in Bereichen wie Listings, Bewertungsantworten, Bildern, Attributen und Social Media. Agenten übernehmen skalierbar die Umsetzung, während Teams weiterhin steuern, welche Maßnahmen ausgeführt werden, wer sie freigibt und wie sie dokumentiert werden. Aktuell nehmen 88 Marken an der Beta-Phase teil und haben bereits über eine Million Maßnahmen umgesetzt – mit einer Einsparung von mehr als 9.000 Arbeitsstunden.
