Der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT steigt, während die Nutzung traditioneller Suchmaschinen sinkt, was Marketer vor neue Herausforderungen stellt. Um in der Ära der KI-basierten Suchanfragen sichtbar zu bleiben, wird Language Model Optimization (LMO) entscheidend. HubSpot hat den „AI Search Grader“ entwickelt, ein Tool, das Marken hilft, ihre Sichtbarkeit in großen Sprachmodellen zu optimieren. Der AI Search Grader automatisiert komplexe Aufgaben wie das «Prompt Engineering» und bietet kontextbezogene Analysen zur Markenperformance. Dies ermöglicht Marketern, ihre Strategien in einer sich wandelnden digitalen Landschaft effektiver anzupassen und ihre Marken in KI-Suchanfragen erfolgreich zu positionieren.
Immer mehr Kunden wenden sich von traditionellen Suchmaschinen ab und nutzen stattdessen Künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT für schnelle und personalisierte Antworten. Laut HubSpot ist der Einsatz solcher KI-Tools um 37 % gestiegen, während die Nutzung von herkömmlichen Suchmaschinen um 11 % zurückgegangen ist.
Dies stellt eine Herausforderung für Marketer dar, die bisher auf Suchmaschinenoptimierung (SEO) gesetzt haben, um ihre Marken sichtbar zu machen. In dieser neuen Ära ist die Optimierung für Sprachmodelle, auch Language Model Optimization (LMO) genannt, von entscheidender Bedeutung.
HubSpot hat jetzt den „AI Search Grader“ vorgestellt. Diese kostenlose Anwendung hilft Marken dabei zu verstehen, wie sie in großen Sprachmodellen (LLM) und KI-Suchanfragen wahrgenommen werden.
Nicholas Holland, Vice President of Product und General Manager von HubSpot Marketing Hub, erläutert: „Was Marketer bisher getan haben, um Kunden anzuziehen, wird in Zukunft nicht mehr so effektiv sein. Die Menschen nutzen traditionelle Suchmaschinen einfach nicht mehr so wie früher. Da der Trend zu KI-basierten Suchanfragen geht, möchten wir Marketern helfen, in dieser neuen Umgebung hervorzustechen und entdeckt zu werden.“
Bisher mussten Unternehmen manuell testen, wie ihre Marken in KI-Suchanfragen erscheinen: Verschiedene ChatBots propbieren, spezialisierte Anfragen erstellen, Antworten und Ergebnisse zusammenfassen – all das, um nur einen Bruchteil der benötigten Informationen zu erhalten. Zudem gab es kaum Anleitungen, wie die gewonnenen Erkenntnisse umgesetzt werden können.
Der AI Search Grader von HubSpot nimmt Marketern diese komplexen Aufgaben ab. Er automatisiert das sogenannte «Prompt Engineering» und liefert kontextbezogene Analysen zur Markenperformance, wodurch die Language Model Optimization (LMO) einfacher wird.
Das Tool umfasst vier Hauptkomponenten: eine Gesamtbewertung, eine Markenstimmungsanalyse, einen Anteil an der Stimmenreichweite sowie eine personalisierte Analyse.
