Viele Unternehmen ersetzen Legacy-Systeme noch immer vollständig und riskieren dabei den Verlust von implizitem, geschäftskritischem Wissen. Pegasystems empfiehlt stattdessen eine wissenszentrierte Modernisierung mit Künstlicher Intelligenz. Spezialisierte KI-Agenten analysieren bestehende Abläufe, strukturieren verborgenes Know-how, unterstützen die Migration und helfen später im Betrieb. Dadurch bleiben bewährte Prozesse erhalten und Modernisierungsschritte lassen sich gezielt umsetzen.
Bei der «Rip and Replace»-Modernisierung von Legacy-Systemen geht oft geschäftskritisches Wissen verloren. Das können Unternehmen vermeiden, wenn sie die Systeme nicht radikal ablösen, sondern mit Künstlicher Intelligenz wissenszentriert transformieren. Pegasystems zeigt auf, wie KI-Agenten diesen Transformationsprozess durchgängig unterstützen.
Viele Unternehmen modernisieren Legacy-Systeme nach dem «Rip and Replace»-Prinzip: Sie ersetzen sie durch komplette Neuentwicklungen. Das ist oft mit Wissensverlust verbunden, denn in Legacy-Systemen steckt häufig implizites Know-how, das die Wettbewerbsvorteile eines Unternehmens ausmacht. Dieses Wissen ist meist nicht dokumentiert, lässt sich explizit nur schwer erfassen und kann deshalb bei einer Neuentwicklung nicht ausreichend berücksichtigt werden.
Mit Künstlicher Intelligenz lassen sich Legacy-Systeme gezielt transformieren: Sie hilft dabei, implizites Wissen systematisch zu extrahieren, zu strukturieren und für neue Lösungen nutzbar zu machen. Unternehmen können bewährte Elemente beibehalten und die Systeme schrittweise mit neuen Fähigkeiten modernisieren.
Spezialisierte KI-Agenten unterstützen dabei den gesamten Transformationsprozess:
- Analyse-Agenten: Sie werten reale Ausführungsdaten aus, identifizieren typische Abläufe sowie Varianten und Ausnahmen und machen zugrunde liegende Datenmuster sichtbar. So entsteht eine belastbare, datenbasierte Sicht auf den Ist-Zustand der Legacy-Systeme, die fundierte Entscheidungen darüber ermöglicht, welche Elemente erhalten und wo gezielt modernisiert werden sollte.
- Design-Agenten: Mit Design-Time-Agenten können Unternehmen auf Basis der Analyse ein Zielbild für die Transformation entwickeln. Diese Agenten überführen die gewonnenen Erkenntnisse in strukturierte Lösungsbausteine wie Anwendungen, Case-Typen, Benutzerrollen und Datenmodelle und stellen diese in verständlicher Form dar. Dadurch entsteht eine gemeinsame Grundlage für IT und Fachbereiche sowie ein klar strukturierter Transformationsplan.
- Produktivitäts-Agenten: Sie unterstützen Unternehmen bei der praktischen Umsetzung der Transformation, insbesondere indem sie das Erstellen von Migrationsartefakten im «Vibe Coding»-Stil beschleunigen. Dazu gehören etwa die Ableitung von Datenflüssen, Transformationslogiken, Mappings und Validierungsregeln. So reduzieren sie den manuellen Entwicklungsaufwand und beschleunigen die Umsetzung deutlich.
- Automatisierungs-Agenten: Direkt in den modernisierten Zielsystemen kommen Run-Time-Agenten zum Einsatz, um Mitarbeiter in komplexen, kontextreichen Prozessen zu unterstützen Sie lassen sich in bestehende Workflows und Governance-Strukturen integrieren, wodurch ihre Aktivitäten nachvollziehbar und regelkonform ablaufen. So erhöhen sie nicht nur die Produktivität der Mitarbeiter, sondern stellen auch konsistente Prozesse sicher.
«Eine wissenszentrierte Legacy-Transformation mit Künstlicher Intelligenz bietet gegenüber einer radikalen Ablösung klare Vorteile», erklärt Florian Lauck-Wunderlich, Global Director Business Excellence bei Pegasystems. «Bestehendes Wissen und erprobte Prozesse bleiben erhalten, während gleichzeitig gezielte Modernisierungsschritte möglich werden. So können Unternehmen ihre Systeme kontinuierlich weiterentwickeln und deutlich schneller auf neue Anforderungen reagieren.»
Pegasystems
Pegasystems ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Software für Customer Engagement und digitale Prozessautomatisierung. Mit seiner Plattform unterstützt Pega Unternehmen dabei, komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren, Kundeninteraktionen zu verbessern und operative Effizienz zu steigern. Die Software von Pega, die auf Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning basiert, wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Telekommunikation.
