Finanzmärkte verlangen immer schnellere Analysen, doch oft bremsen fragmentierte und veraltete Daten die Teams aus. Die neue Partnerschaft zwischen LSEG und Databricks bringt hochwertige Finanzdaten direkt in die Databricks-Plattform. Über Delta Sharing können sie nahtlos integriert und für KI-Anwendungen genutzt werden. Von Investmentanalyse bis Risikomanagement entstehen so Echtzeit-Einblicke, die Finanzinstitute entscheidungsstärker machen.
LSEG und Databricks haben am 23. September 2025 eine strategische Partnerschaft bekannt gegeben, um die branchenführenden Daten der LSEG über Delta Sharing nativ in Databricks bereitzustellen. Die Partnerschaft beginnt mit Lipper Fund Data & Analytics und Cross Asset Analytics (inkl.. Historical Analytics), mit umfangreichen zusätzlichen vertrauenswürdigen Daten, darunter Preise, Referenzdaten, Modelle (einschließlich LSEGs Starmine), Fundamentaldaten, Prognosen, Wirtschaftsdaten und Tick History werden folgen und die Bandbreite der verfügbaren KI-fähigen Daten erweitern. Kunden können mit Databricks Agent Bricks schnell KI-Agenten auf ihren Unternehmensdaten und den Daten der LSEG für Echtzeit-Investmentanalysen, Risikomanagement und Trading Workflows erstellen und einsetzen.
Der Bedarf an einheitlichen Daten für Finanzinformationen
Teams in der Finanzdienstleistungsbranche haben Schwierigkeiten, mit den dynamischen Märkten Schritt zu halten. Ein Grund dafür ist, dass die Datenbereitstellung veraltet, batchbasiert, langsam, kostspielig und manuell ist. Dadurch hinken sie dem Markt einen Schritt hinterher. Analysten und Data Scientists verbringen oft mehr Zeit mit der Aufbereitung und Integration von Daten als mit der Erstellung der Modelle, die erforderlich sind, um auf sich schnell ändernde Marktbedingungen zu reagieren.
Gemeinsam ermöglichen Databricks und LSEG Unternehmen die Vereinheitlichung von Finanzdaten, um Analysen, KI-Anwendungen und -Agenten zu unterstützen. Von der Portfolio- und Risikoverwaltung bis hin zu Prognosen und Kundenberichten hilft die Partnerschaft Teams dabei, intelligentere Entscheidungen zu treffen, Innovationen schneller voranzutreiben und damit ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern. Alle Datensätze sind auf dem Databricks Marketplace über Delta Sharing, dem Open Source-Ansatz von Databricks für den sicheren Austausch von Live-Daten und KI-Assets über Plattformen hinweg, verfügbar.
Agent Bricks: Stärkung der Echtzeit-Finanz-KI
Mit Agent Bricks auf Databricks können Finanzteams Rohdaten aus Tick Historys oder Referenzdaten mit ihren Unternehmensdaten kombinieren, um innerhalb von Tagen statt Monaten produktive Agenten für Investitionsanalysen, Risikomanagement und Trading Workflows zu starten. Diese Agenten verfügen über integrierte, automatisch optimierte Genauigkeit, Governance und Kosteneffizienz. Beispielsweise können globale Banken Agent Bricks nutzen, um Transaktions- und Kundendaten mit Markt- und Referenzdaten zu kombinieren, Investitionsmöglichkeiten und Portfoliorisiken schnell in natürlicher Sprache aufzuzeigen, Szenario-Prognosen durchzuführen, anomale Handelsaktivitäten zu erkennen und Compliance-Berichte in Echtzeit automatisch zu erstellen.
«Kunden sagen uns, dass sie hochwertige, KI-fähige Daten benötigen, um ihre Analyse- und KI-Workloads zu beschleunigen», sagt Stephen Orban, SVP Product Ecosystem & Partnerships bei Databricks. «Gemeinsam können LSEG und Databricks Finanzinstituten nun die Möglichkeit geben, schnell KI-Agenten zu entwickeln, die die Daten von LSEG nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, Trends zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern. Durch die Nutzung von Delta Sharing können Teams auf Live-Finanzdaten zugreifen und diese integrieren, ohne komplexe Pipelines oder Herstellerabhängigkeiten. Dies bietet ihnen eine einfache und sichere Möglichkeit, innerhalb weniger Tage von Rohdaten zu intelligenteren Entscheidungen über Investitionen, Risiken und Handel zu gelangen.»
«Diese Partnerschaft mit Databricks ist ein wichtiger Schritt, um die vertrauenswürdigen Daten der LSEG dorthin zu bringen, wo Kunden sie am dringendsten benötigen», sagt Emily Prince, Group Head of Analytics & AI bei der LSEG. «Durch die Aufnahme unserer branchenführenden Datensätze in den Databricks Marketplace ermöglichen wir Finanzinstituten, ein neues Maß an Intelligenz, Effizienz und Compliance zu erreichen. Dies unterstreicht unser Bestreben, uns in die Plattformen und Workflows zu integrieren, die Kunden am häufigsten nutzen, und ihnen so zu helfen, Mehrwert zu schaffen.»
Wichtige Anwendungsfälle, die durch die Partnerschaft zwischen Databricks und LSEG ermöglicht werden:
- Investmentanalyse: Unterstützung von Marktinformationen, Backtesting und Portfoliooptimierung für intelligentere, KI-gestützte Anlagestrategien.
- Handelsanalyse: Echtzeit-Marktanalyse, Transaktionskostenanalyse (TCA), Vorhersagen und algorithmischer Handel zur Verbesserung der Entscheidungsfindung innerhalb eines Tages.
- Risikomanagement: Vereinheitlichung und Stärkung der Überwachung von Markt-, Kredit- und Wettbewerber-Risiken durch KI-gestütztes Monitoring, Expositions-Monitoring und Echtzeit-Compliance im gesamten Front-to-Back-Office.
