Genesys hat im Geschäftsjahr 2024 seine Emissionen um über 10 % reduziert und verfolgt das Ziel, bis 2030 klimaneutral und bis 2040 emissionsfrei zu werden. Die Genesys Cloud™-Plattform ist seit Beginn des Geschäftsjahres klimaneutral, unterstützt durch energieeffiziente Cloud-Dienste von AWS und Investitionen in Kohlenstoffzertifikate. Zudem hat Genesys einen funktionsübergreifenden KI-Ethikausschuss eingerichtet und eine Partnerschaft mit der University of Galway geschlossen, um die KI-Forschung zu fördern und potenzielle Verzerrungen zu erkennen. Diese Initiativen unterstreichen Genesys› Engagement für eine nachhaltige und ethisch verantwortungsvolle Zukunft.
Reduktion der Emissionen um 10%
Das Unternehmen konnte seine Emissionen im Geschäftsjahr 2024 im Vergleich zum Vorjahr organisch um über 10 % senken. Dies steht im Einklang mit dem Ziel von Genesys, bis 2030 klimaneutral und bis 2040 emissionsfrei zu werden. Als Teil dieser Bemühungen gab Genesys bereits zuvor bekannt, dass der Betrieb der Genesys Cloud™-Plattform seit Beginn des aktuellen Geschäftsjahres klimaneutral ist. Dieser Meilenstein wurde unter anderem durch den erweiterten Zugang der Kunden zu energieeffizienteren Cloud-Diensten über Amazon Web Services (AWS) und Investitionen in Kohlenstoffzertifikate von Rubicon Carbon zur Deckung verbleibender Emissionen erreicht. Durch die Kombination von Unternehmensstrategie und Produktangeboten sieht sich Genesys gut aufgestellt, um einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Zukunft zu leisten.
KI-Ethikausschuss eingerichtet
Genesys hat außerdem durch die Stärkung seiner KI-Ethikrichtlinien und die Einrichtung eines funktionsübergreifenden KI-Ethikausschusses, der diese Initiativen überwacht, Fortschritte bei der Festlegung von Standards für sichere und verantwortungsvolle Innovationen gemacht.
Darüber hinaus ist Genesys eine Partnerschaft mit der University of Galway eingegangen, um die KI-Forschung voranzutreiben und sich dabei auf die Erkennung und Dokumentation potenzieller Verzerrungen zu konzentrieren. Diese Studie zielt darauf ab, eine Nachweiskette für Daten zu entwickeln, um die Verbreitung von Vorurteilen besser zu verstehen und ethischere und gerechtere Formen der KI zu unterstützen