ABBYY und IBM bündeln ihre Stärken in einer neuen KI-Lösung, die Dokumente automatisch analysiert, Inhalte strukturiert und verwertbare Informationen liefert. Durch die Verbindung von ABBYY Vantage und IBM watsonx.ai können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen schneller treffen und ihre Prozesse effizienter gestalten. Die Lösung bietet Flexibilität, Skalierbarkeit und eröffnet neue Möglichkeiten für intelligente Geschäftsanalysen.
ABBYY und IBM haben eine technologische Partnerschaft geschlossen. Grundlage ist die Verbindung ihrer Plattformen ABBYY Vantage und IBM watsonx.ai. Daraus entsteht eine Lösung, die Dokumente automatisiert verarbeitet, Inhalte analysiert und verwertbare Informationen bereitstellt. Unternehmen können damit Daten effizienter nutzen, Prozesse beschleunigen und fundierter entscheiden.
Der Technologieanbieter ABBYY bringt dafür seine Expertise in der Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung ein. IBM als globaler Anbieter für KI-Plattformen ergänzt die Lösung um fortschrittliche Sprachmodelle und KI-gestützte Analytik. Das Ergebnis ist eine cloudbasierte Lösung, die sich bedarfsgerecht erweitern und einfach in bestehende Abläufe einbinden lässt.
Einsatzfelder in zentralen Geschäftsbereichen
ABBYY Vantage und IBM watsonx.ai unterstützen Unternehmen bei der Automatisierung dokumentenbasierter Prozesse. Die Lösung kommt in unterschiedlichen Fachbereichen zum Einsatz.
Bei Rechnungen erkennt ABBYY Vantage automatisch relevante Informationen wie Beträge, Lieferantendaten oder Positionen. Die Plattform prüft auf Vollständigkeit und markiert Dubletten oder Unstimmigkeiten. IBM watsonx.ai ergänzt die Analyse durch sprachlich aufbereitete Hinweise und generiert Korrekturvorschläge.
Auch bei EDI-Daten sorgt ABBYY Vantage für Struktur, indem es Inhalte aus standardisierten Formaten extrahiert. IBM watsonx.ai formuliert daraus verständliche Zusammenfassungen, etwa zu Produktinformationen oder Lieferterminen. Bei juristischen Dokumenten wie Verträgen oder Richtlinien identifiziert ABBYY Vantage relevante Passagen, Fristen und Klauseln. IBM watsonx.ai verdichtet die Ergebnisse und erleichtert die inhaltliche Bewertung.
Die Kombination beider Plattformen macht komplexe Dokumentenprozesse beherrschbar. Sie reduziert manuellen Aufwand, steigert die Verarbeitungsgeschwindigkeit und verbessert die Qualität der Ergebnisse.
Flexibilität durch offene Modellwahl
Ein zentrales Merkmal der Integration ist die Offenheit gegenüber verschiedenen Sprachmodellen. IBM watsonx.ai unterstützt neben IBM-eigenen auch Open-Source- und Drittanbieter-Modelle. Unternehmen können die Ergebnisse verschiedener Modelle vergleichen und das Modell auswählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht.
Die Lösung bleibt dadurch flexibel und individuell anpassbar. Sie wächst mit den Bedürfnissen der Anwender und lässt sich sowohl technisch als auch funktional kontinuierlich weiterentwickeln.
Strategische Partnerschaft für mehr Datenintelligenz
ABBYY und IBM verfolgen ein gemeinsames Ziel: den Zugang zu Daten einfacher, schneller und intelligenter zu gestalten. Beide Unternehmen verfügen über umfangreiche Erfahrung im Einsatz von KI zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
«Viele Unternehmen haben bereits KI-Lösungen im Einsatz, stoßen aber an Grenzen, wenn es um geschäftsrelevante Inhalte geht», sagt Maxime Vermeir, Senior Director of AI Strategy bei ABBYY. «Unsere Partnerschaft mit IBM verbindet strukturelles Dokumentenverständnis mit generativer KI. Das eröffnet eine neue Qualität der Informationsnutzung – präzise, skalierbar und erklärbar.»
Die neue Lösung bietet konkrete Vorteile: Sie reduziert manuelle Aufwände, beschleunigt Prozesse und verbessert die Datenqualität. Unternehmen gewinnen dadurch mehr Kontrolle über ihre Informationen und stärken ihre digitale Resilienz.
Abbyy
ABBYY ist ein international tätiger Softwareanbieter mit Schwerpunkt auf dokumentenbasierter KI. Das Unternehmen entwickelt Lösungen für die automatisierte Verarbeitung und Auswertung von Geschäftsdokumenten. Die Technologien adressieren zentrale Anforderungen wie Genauigkeit, Skalierbarkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme.
