Sprinklr kündigt LLM Insights an

Sprinklr, die führende KI-native Plattform für Unified Customer Experience Management (Unified-CXM), hat LLM Insights angekündigt – eine neue KI-native Funktion innerhalb von Sprinklr Insights, die Marken dabei hilft zu verstehen und mitzugestalten, wie sie in den Suchergebnissen großer Sprachmodelle (LLMs) dargestellt werden.

Generative-KI-Plattformen verändern die Art und Weise, wie Kundinnen und Kunden Marken entdecken und bewerten. Sichtbarkeit wird nicht länger durch Rankings oder Klicks bestimmt, sondern dadurch, wie Marken in KI-generierten Antworten erscheinen. Dennoch haben die meisten Unternehmen nur wenig Einblick darin, wie sie auf diesen Plattformen dargestellt, falsch dargestellt oder sogar ausgeschlossen werden – was ein neues Risiko mit sich bringt: ein sich selbst verstärkendes Sichtbarkeitsdefizit, bei dem Marken, die nicht angezeigt werden, keine Entdeckung und keine Konversation erzeugen und letztlich aus künftigen Ergebnissen verschwinden.

Sprinklrs LLM Insights hilft Unternehmen, dieses Defizit zu schließen, indem es in Echtzeit Aufschluss darüber gibt, wie ihre Marke in KI-generierten Antworten erscheint – durch die Analyse von Sichtbarkeit, Sentiment, Empfehlungen und Wettbewerbspositionierung über LLM-gestützte Anfragen hinweg. Marken können damit zentrale Kennzahlen wie die KI-Erwähnungsrate, den Share of Voice und das Sentiment verfolgen und verbessern und gleichzeitig ihre Sichtbarkeit in der KI direkt mit nachgelagerten Effekten wie Traffic, Conversions, Entscheidungen und Kundenerlebnis verknüpfen.

«Ihre Marke ist bereits Teil der KI-Konversation, und Generative-KI-Plattformen verkürzen die klassische Customer Journey»

sagt Karthik Suri, Chief Product and Corporate Strategy Officer von Sprinklr. «Kundinnen und Kunden gelangen zunehmend von einem einzigen Prompt zu einer zusammengefassten Empfehlung – oft ohne die Websites oder eigenen Kanäle der Marken zu besuchen. Die Darstellung auf diesen Plattformen ist ein entscheidender Treiber für Bekanntheit und Kaufüberlegung. LLM Insights gibt Unternehmen die Möglichkeit, diese Konversation zu verstehen, darauf zu reagieren und Teil der Antworten zu sein, auf die es ankommt – und das alles über dieselbe einheitliche Plattform, die sie bereits zur Beobachtung und Steuerung ihrer Marke nutzen.»

Bei den Beta-Einführungen in diesem Frühjahr stellten erste Kunden fest, dass KI-generierte Antworten ihre Marke an entscheidenden Punkten häufig unvollständig oder falsch darstellten. Wettbewerber wurden prominenter angezeigt, die eigenen Angebote wurden als teurere Alternativen positioniert, und einflussreiche Drittanbieter-Domains verbreiteten ungenaue Preis- und Markeninformationen – ganz ohne Wissen der Marke.

Mithilfe von Sprinklrs einheitlicher Architektur konnten diese Teams nachvollziehen, wie soziale und digitale Signale diese Ergebnisse prägten – und so aufkommende Verzerrungen frühzeitig erkennen und handeln, bevor sie sich ausbreiteten.

Sprinklrs LLM Insights unterscheidet sich in drei wesentlichen Punkten von anderen Lösungen:

1. Praxisnahe Prompts, gestützt auf die Breite der Sprinklr-Plattform: Anders als Tools, die auf Keyword-Listen oder synthetische Prompts setzen, generiert Sprinklr Anfragen aus echten Kundenkonversationen über seine einheitliche Plattform hinweg – von Social Media über Bewertungen und Communities bis hin zum Kundenservice. So erhalten Marken ein präziseres Bild davon, wie sie in KI-generierten Antworten erscheinen und welche Signale diese Ergebnisse prägen.
2. Insights in Maßnahmen umsetzen: LLM Insights ist direkt mit den Workflows für Content, Wissen und Engagement verknüpft und ermöglicht es Teams, schnell zu verbessern, wie ihre Marke von der KI dargestellt und empfohlen wird.
3. Schnelle Aktivierung in einer Plattform, der Marken bereits vertrauen: LLM Insights ist in Sprinklr Insights integriert, sodass Teams in wenigen Minuten in derselben einheitlichen Umgebung starten können, die sie bereits für Markenbeobachtung und Customer Intelligence nutzen.