Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg von KI-Modellen. Unternehmen kämpfen mit Inkonsistenzen, die Vorhersagen verzerren und Risiken erhöhen. Eine neue Lösung ermöglicht durch KI-gestützte Datenoptimierung eine kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität. Funktionen wie der Trust Score für KI, hybride Cloud-Integration und automatisierte Datenbereinigung helfen, zuverlässige und nachvollziehbare Ergebnisse zu erzielen. Mit strukturierten Datenpipelines wird sichergestellt, dass KI-Modelle mit hochwertigen Daten arbeiten. Unternehmen können so ihre KI-Initiativen sicher skalieren und regulatorische Anforderungen erfüllen.
Qlik®, weltweit führender Anbieter von Lösungen für Datenintegration, Datenqualität, Analysen und Künstliche Intelligenz, ist im Gartner® Magic Quadrant™ für Augmented Data Quality Solutions 2025 als «Leader» eingestuft worden – zum sechsten Mal insgesamt. Qlik sieht diese Auszeichnung als Bestätigung seines Engagements, Unternehmen bei der Sicherstellung der Datenqualität und -governance zu unterstützen, die für den sicheren Einsatz von KI im großen Maßstab erforderlich sind.
«Da sich KI-Modelle immer weiter durchsetzen, wird die Datenqualität zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal», sagt Mike Capone, CEO von Qlik. «Unternehmen, die in Governance und Datenintegrität investieren, werden den größten Nutzen daraus ziehen. Diese Anerkennung von Gartner bestätigt, was wir sehen: Der Erfolg von KI hängt von der Vertrauenswürdigkeit von Daten ab.»
KI-Modelle benötigen konsistente, vollständige und vertrauenswürdige Daten, um genaue Erkenntnisse zu liefern. Viele Unternehmen kämpfen jedoch mit Lücken, Inkonsistenzen und unstrukturiertem Input, die die Effektivität der KI untergraben. Schlechte Daten führen zu unzuverlässigen Modellen, verzerrten Vorhersagen und einem erhöhten Betriebsrisiko.
«Unternehmen benötigen mehr als einzelne Datenqualitäts-Tools – sie brauchen eine umfassende Datenstrategie, die die Integrität in jeder Phase gewährleistet», sagt Drew Clarke, GM & EVP, Data Business Unit bei Qlik.
«Mit Qlik Talend Cloud können Unternehmen Vertrauen in ihre Daten-, Analyse- und KI-Workflows integrieren und so fragmentierte Daten in eine zuverlässige Ressource verwandeln.»
Durch proaktiver und kontrollierter Datenpipelines stellt Qlik sicher, dass KI-Systeme von Anfang an mit vertrauenswürdigen Daten arbeiten – und Unternehmen KI mit Vertrauen skalieren können.
KI steigert die Nachfrage nach Datenqualitätslösungen der nächsten Generation, die über eine einfache Bereinigung hinausgehen. Mit Innovationen wie dem Qlik Trust Score™ für KI, Unterstützung von Retrieval Augmented Generation (RAG) und automatisierter Datenbereinigung können Unternehmen von reaktiven Korrekturen zu einer kontinuierlichen, KI-gestützten Datenoptimierung übergehen.
Kernfunktionen von Qlik:
- Qlik Trust Score für KI bewertet die Datenbereitschaft für KI-Anwendungen und gewährleistet zuverlässige und nachvollziehbare Ergebnisse.
- Hybride und Multi-Cloud-Bereitstellung sorgt für konsistente Qualität in unterschiedlichen Umgebungen.
- Verarbeitung unstrukturierter Daten wandelt unstrukturierte Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse um und ermöglicht für nahtlose Konnektivität.
- Automatisierte Korrekturen optimieren die Qualitätsregeln durch maschinelles Lernen, reduzieren den manuellen Aufwand und verbessern kontinuierlich die Datenqualität.
- Datenprodukte stellen sicher, dass kuratierte Datenbestände für Datenkonsumenten leicht zugänglich sind, um ihre Anwendungsfälle – einschließlich KI-Projekten – zu beschleunigen.
«Vertrauenswürdige Daten sind für unser Geschäft von entscheidender Bedeutung, von der regulatorischen Berichterstattung bis zur täglichen Entscheidungsfindung», sagt Tomohisa Nakajima, Senior Manager, ICT Strategy Department bei der NEC Personal Computer Corporation. «Während wir KI erforschen, können wir durch die Sicherstellung von Datenqualität und Governance verantwortungsvoll und vertrauensvoll handeln. Qlik Talend Cloud wird uns dabei helfen, die Datenqualität zu automatisieren, Inkonsistenzen zu reduzieren und eine Vertrauensbasis zu schaffen, die sowohl unsere aktuellen Anforderungen als auch zukünftige KI-Initiativen unterstützt.»
«Wir sehen eine steigende Nachfrage von Unternehmen, die das Potenzial von KI erkennen, aber mit der Zuverlässigkeit ihrer Daten kämpfen», fügt Clarke hinzu. «Die Fähigkeit von Qlik, ein konvergentes Datenmanagement von der Datenerfassung Erfassung bis hin zu KI-gestützten Erkenntnissen zu liefern, hebt uns von anderen Anbietern ab und stellt sicher, dass Unternehmen KI-Initiativen mit Vertrauen skalieren können.»
KI-Erfolg beginnt mit vertrauenswürdigen Daten. Ein kostenloses Exemplar des Gartner Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutions steht hier zum Download bereit.
Qlik
Qlik wandelt komplexe Datenlandschaften in umsetzbare Erkenntnisse um und fördert so strategische Geschäftsergebnisse. Unser Portfolio für mehr als 40.000 Kunden weltweit nutzt fortschrittliche, unternehmenstaugliche KI-/ML-Technologie und durchgängig hohe Datenqualität. Wir zeichnen uns durch Datenintegration und -governance aus und bieten umfassende Lösungen, die mit verschiedenen Datenquellen arbeiten. Intuitive Analysen von Qlik decken verborgene Muster auf und versetzen Teams in die Lage, komplexe Herausforderungen zu meistern und neue Chancen zu nutzen. Unsere praxisnahen und skalierbaren KI-/ML-Tools führen zu besseren und schnelleren Entscheidungen. Unsere plattformunabhängige Technologie und unser Know-how machen unsere Kunden wettbewerbsfähiger.
