Mit Progress Agentic RAG wird Retrieval-Augmented Generation einfacher zugänglich: Die SaaS-Plattform bietet eine intuitive, transparente und kosteneffiziente Lösung für Unternehmen jeder Grösse. Inhalte wie Texte, Audio oder Video werden mithilfe intelligenter Agenten erfasst, indiziert und ausgewertet. So entsteht eine zuverlässige GenAI-Suche, die schnelle, vertrauenswürdige Antworten liefert.
Progress Software, ein bewährter Anbieter von KI-gestützten Digital Experiences und Infrastruktursoftware, hat mit Progress Agentic RAG eine SaaS-Plattform für Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf den Markt gebracht. Sie basiert auf der Software des kürzlich akquirierten Unternehmens Nuclia und stellt Organisationen und Teams aller Größen eine vertrauenswürdige generative KI zur Verfügung.
Wenn Unternehmen generative KI nicht im Kontext aller verfügbaren Geschäftsdaten einsetzen, produziert sie unzuverlässige Antworten. Herkömmliche RAG-Angebote, die Abhilfe schaffen sollen, erfordern ausgefeiltes Know-how und beanspruchen erhebliche Ressourcen für Implementierung und Betrieb. Progress Agentic RAG verändert jetzt die Spielregeln, indem es eine nachvollziehbare und intuitive GenAI-gestützte Suche bietet, die einfach einzurichten, benutzerfreundlich und für Unternehmen aller Größen erschwinglich ist.
Progress Agentic RAG eignet sich für Organisationen von kleinen Unternehmen bis hin zu globalen Konzernen. Die Plattform nutzt intelligente Agenten, die alle Arten von Inhalten schnell, transparent und präzise erfassen, abrufen und auswerten. Ihr flexibles SaaS-Bereitstellungsmodell minimiert die Hürden für die Einführung und macht transformative KI sowohl zugänglich als auch bezahlbar.
Die wichtigsten Features von Progress Agentic RAG im Überblick:
- No-Code-RAG-Pipeline: Mehrsprachige Texte, Audiodateien, Videos und andere Dateiformate werden agentengestützt erfasst, indiziert und abgefragt.
- Intelligente Suche: Die Plattform ermöglicht die Bereitstellung von KI-Suchen und generativen Antworten auf der Grundlage unstrukturierter Daten und liefert Wissen in Form von vertrauenswürdigen Antworten in fast jeder Sprache.
- Nahtloser Einsatz von KI-Agenten: Die Plattform wurde speziell dafür entwickelt, KI-Agenten mit zuverlässigen und skalierbaren Retrieval-Funktionen auszustatten.
- Multi-Modell-Integration: Alle führenden Enterprise-fähigen Large Language Models (LLMs) werden unterstützt, wodurch Unternehmen freie LLM-Auswahl haben.
- Spezielle RAG-Datenbank: Die Plattform basiert auf der Datenbank NucliaDB, die neben der Speicherung von Vektoren auch semantische Suche, Stichwortsuche, Metadatensuche sowie Knowledge Graph Traversal und multimodales Verständnis bietet. Diese Funktionen ermöglichen die Erstellung kohärenter und vertrauenswürdiger Antworten in menschlicher Qualität.
- RAG Evaluation Metrics (REMi): Integrierte Tools unterstützen die Rückverfolgung von Antworten und eine konsistente Antwortqualität.
«Progress Agentic RAG ermöglicht es Unternehmen, zu erschwinglichen Kosten mit Large Language Models Vorteile aus ihren Geschäftsdaten zu ziehen», sagt Thomas Schuller, Regional Director DACH bei Progress Software. «Die Plattform baut unser umfassendes Portfolio aus Ende-zu-Ende-Lösungen für das Management, den Abruf und die Kontextualisierung von Daten weiter aus. Mit diesem Portfolio können Unternehmen ihren gesamten Datenbestand dafür nutzen, sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.»
