Doxee Platform um generative KI-Agenten erweitert

Doxee, Marktführer von Customer Communications Management-(CCM)-Lösungen, hat seine Plattform für Kundenkommunikation um neue KI-Funktionen erweitert. Die Doxee Platform und ihre Module sind umfassend mit Tools für generative und analytische KI ausgerüstet worden, damit Kunden auf der Basis ihrer Kundenkommunikations-Daten operative und strategische Wettbewerbsvorteile erzielen können. Dazu zählen drei KI-Agenten, mit denen sich die Entwicklungszeit für Kommunikationsvorlagen erheblich verkürzt, sowie analytische Funktionen zur Abwanderungsprognose, Anomalieerkennung und Bewertung des Kundenengagements. Die Doxee Platform richtet sich an Unternehmen aus stark regulierten Branchen wie Energieversorgung, Banken, Versicherungen, Telekommunikation sowie an die öffentliche Verwaltung. Die integrierte KI der Doxee Platform ist steuerbar, auditierbar und an den europäischen Vorgaben ausgerichtet. Doxee hat die erweiterte Plattform erstmals auf seiner Kunden- und Partnerveranstaltung Doxee Day am 15. Oktober 2026 in München einem breiteren Publikum vorgestellt.

«Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz können sich Unternehmen auf vielen Ebenen Wettbewerbsvorteile verschaffen. Unternehmen, die unsere Doxee Platform einsetzen, verfügen mittels erzeugter Rechnungen, Verträgen, verwendeten Kommunikationskanälen und dem Verhalten ihrer Kunden über einen besonderen Datenschatz. Mit KI machen wir diesen Schatz nutzbar – für schneller erstellte Inhalte, bessere Entscheidungen und mehr Kundenbindung», sagt Herbert Liebl, Group Chief Product Officer von Doxee. Dabei sei es hilfreich, so Liebl, zwischen generativer und analytischer KI zu unterscheiden, weil beide unterschiedliche Ansätze verfolgen, sich für verschiedene Einsatzzwecke eignen und unterschiedliche Ergebnisse hervorbringen.

Generative KI-Agenten beschleunigen und automatisieren die Gestaltung von Inhalten und optimieren Prozesse

Die Doxee Platform bietet Unternehmen ab sofort drei KI-Agenten auf Basis von Large Language Models (LLM) an. Mit diesen sprachbasierten KI-Agenten können Fachanwender in Unternehmen per Chat interagieren, um interaktive Kommunikationsvorlagen zu entwerfen, die dahinterstehenden
Dokumentenautomatisierungs- und Kommunikationsprozesse zu gestalten sowie Prozesse zu verwalten und zu überwachen.

Im Bereich Kommunikationsdesign können Anwender im Dialog mit dem Template Design Agent nun personalisierte Kommunikationsvorlagen für Dokumente, E-Mails und interaktive Videos automatisiert erstellen lassen. Dazu zählen beispielsweise auch barrierefreie Vorlagen, die die Kriterien von PDF/UA
(ISO14289) erfüllen. Die Produktivitätsgewinne sind enorm, so dass Kunden die Entwicklungszeit für Kommunikationsvorlagen (Templates) von vormals drei Tagen nun erheblich verkürzen können.

Mit dem Process Design Agent gestalten Anwender Kommunikations- und Dokumenten-Workflows im Dialog:

Sie beschreiben einen Prozess in natürlicher Sprache, und der Agent plant und erstellt ihn im Process Designer. Die Prozessdokumentation bleibt dabei automatisch synchron.

Es entsteht ein Workflow aus vordefinierten Tasks und wiederverwendbaren Komponenten, der sich auch um Schritte mit menschlicher Interaktion ergänzen lässt. Bevor ein Prozess produktiv geht, prüft ein Mitarbeiter im visuellen Editor, ob er strukturell korrekt ist. In Verbindung mit Customer Insights lassen sich so Abläufe automatisieren, die je nach Kundenverhalten die nächste passende Kommunikation auslösen oder der Kanal wechseln. Fachbereiche können ihre Kommunikation damit in Tagen statt Monaten anpassen, weiterhin versioniert und auditiert.

Mit dem Process Insights Agent überwachen Anwender die Prozesse auf der Doxee Platform per Chat. Tritt ein Fehler auf, diagnostiziert der Agent den betroffenen Prozessschritt und erkennt Muster über mehrere Prozessinstanzen hinweg. Er greift auf Lösungen aus ähnlichen früheren Fehlern zurück und schlägt Prozessanpassungen vor, die er an den Process Designer übergibt.
Grundlage ist die Process-Analyse-Lösung Process Insights: Sie visualisiert Workflows, misst Prozessdauer, Durchsatz und die Einhaltung von Zielvorgaben, verfolgt die Ausführung in Echtzeit und lokalisiert Engpässe, Verzögerungen und wiederkehrende Probleme automatisch. Statt Fehler erst nach dem Versand oder durch manuelle Stichproben zu entdecken, erkennen Unternehmen Probleme, bevor ihre Endkunden sie bemerken, beheben sie schneller und verbessern ihre Workflows kontinuierlich auf Basis von Daten.

Analytische KI in der Doxee Platform für Prognosen, Anomalieerkennung und Reaktion auf Kundenverhalten

Mithilfe von analytischer KI in der Doxee Platform lassen sich zum Beispiel die Abwanderungswahrscheinlichkeit von Kunden vorhersagen, Anomalien entdecken oder Erkenntnisse über das Verhalten von Kunden für künftige Kommunikationsmassnahmen ableiten. Grundlage sind Verhaltens- und Transaktionsdaten, die bereits in der Plattform vorliegen. Die Unternehmen erhalten mit den prognostizierten Ergebnissen in einem zweiten Schritt Empfehlungen für die am wahrscheinlichsten geeigneten Massnahmen, um drohende Risiken abzuwenden oder das jeweilige Ziel zu erreichen. So lassen sich in wettbewerbsintensiven Märkten eine grössere Kundenbindung, höhere Kundenzufriedenheit und mehr Umsatzpotenzial erreichen.

• Anomaly-Detection / Anomalieerkennung: Beim Rechnungsversand erkennt die analytische KI fehlerhafte Rechnungen – etwa ungewöhnlich hohe Beträge – noch vor dem Versand. Ein zwischengeschalteter Freigabe-Workflow stellt sicher, dass diese geprüft werden, bevor sie die Kunden erreichen. Das vermeidet Reklamationen und stärkt die Kundenzufriedenheit.
• Customer Engagement Scoring misst Interaktionsqualität und zielt auf Umsatzpotenziale Für Unternehmen, die mit ihren Endkunden über interaktive Kanäle wie etwa Videos kommunizieren, bietet die Doxee Platform eine Auswertungslösung an. Customer Engagement Scoring misst die Interaktionsqualität über jeden Klick und Touchpoint eines Videos und weist dafür Kennzahlen (KPIs) aus. Die gewonnene Erkenntnis aus dem Kundenverhalten fliesst in den Customer Engagement Score ein und bildet den Ausgangspunkt, um zusätzlichen Umsatz mit dem Kunden zu erzielen (Cross-Selling).
• Churn Prediction: Doxee Platform Insights ermittelt auf der Grundlage des aktuellen Kommunikationsprofils von Endkunden die individuelle Abwanderungswahrscheinlichkeit (Churn). Auf dieser Basis empfiehlt die Lösung dem Marketingteam im Unternehmen aus einer Bandbreite von möglichen Gegenmassnahmen eine geeignete personalisierte Aktion, um den Kunden zu
  halten: etwa eine Gutschrift oder eine Treueprämie.

Kontinuierliche Weiterentwicklung und Integrationsfähigkeit: «Bring your own AI»

Die KI-Funktionen der Doxee Platform sind nicht an einen bestimmten Modellanbieter gebunden. Unternehmen binden standardmässig ihr eigenes LLM oder ihren bevorzugten KI-Anbieter an, nach der Devise «Bring your own AI».

Auf Wunsch stellt Doxee das Modell bereit. Die Anbindung erfolgt über ein Model Gateway, sodass ein Modellwechsel eine Frage der Konfiguration ist und keine Neuentwicklung erfordert. Wo die KI-Verarbeitung stattfindet, legt das Unternehmen selbst fest: in einer kontrollierten EU-Umgebung oder selbst gehostet. Über das Model Context Protocol (MCP) können ausserdem externe Tools und KI-Agenten der Kunden auf die Funktionen der Plattform zugreifen, unter denselben Berechtigungen und Freigaben wie menschliche Anwender. Doxee entwickelt die KI-Funktionen kontinuierlich weiter, mit dem Ziel, dass alle Schlüsselbereiche der Plattform KI-gestützt arbeiten, und validiert dafür laufend weitere Modelle.

Digitale Souveränität

Die KI auf der Doxee-Platform ist konfigurierbar, wobei jedes Unternehmen die Möglichkeit hat, sie ein- oder auszuschalten. Sie ist mit vollständigen Audit-Trails und Human-in-the-Loop-Freigaben ausgestattet, die am EU AI Act, an der DSGVO und an den Anforderungen der EU-Datensouveränität ausgerichtet sind, sodass regulierte Branchen Aufsicht und Compliance behalten. Die Doxee Platform lässt sich je nach Kundenanforderung flexibel betreiben
(«Any-Prem»): in den eigenen Rechenzentren von Doxee in Mailand und München, bei Hyperscalern wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure oder im Rechenzentrum des Kunden.