ABBYY stellt mit Vantage 3.0 eine neue Version seiner Document-AI-Plattform vor, die erstmals eine direkte Integration mit Large Language Models ermöglicht. Der hybride Ansatz kombiniert präzise, zweckgebundene KI mit der Flexibilität generativer KI und schliesst so die Zuverlässigkeitslücke zwischen beiden Welten. Unternehmen profitieren von nachvollziehbarer Datenausgabe, höherer Vertrauenswürdigkeit und besserer Kontrolle in dokumentenzentrierten Geschäftsprozessen. Ergänzt wird die Plattform durch neue Analyse-, Compliance- und Automatisierungsfunktionen.
ABBYY gibt bekannt, dass Vantage 3.0, die neue Document-AI-Plattform von ABBYY, nun eine direkte Integration mit LLMs bietet. Dies überbrückt die Zuverlässigkeitslücke zwischen traditioneller KI und generativer KI und erhöht die Vertrauenswürdigkeit und Nachvollziehbarkeit der Datenausgabe. ABBYY Vantage basiert auf einem völlig neuen, modernisierten Technologie-Stack und ist so konzipiert, dass es sich an die Entwicklung der KI anpasst und neue Fortschritte schneller und flexibler bereitstellt.
Vantage 3.0 führt außerdem ein leistungsstarkes Analyse-Dashboard, integrierte anspruchsvolle Compliance- und Schwärzungsfunktionen sowie eine erweiterte Bibliothek vorkonfigurierter KI-Modelle ein, die es Unternehmen ermöglichen, Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, sensible Informationen zu schützen und die Prozesstransformation zu beschleunigen.
Die Vorteile von Document AI mit GenAI
Die Zuverlässigkeit und Präzision von zweckgebundener KI in Kombination mit der Flexibilität von GenAI ermöglicht es den Nutzern, die umfangreichen Fähigkeiten von LLMs sicher in Geschäftsprozess-Workflows zu nutzen. Dieser hybride Ansatz stellt sicher, dass Nutzer ihre Dokumentenautomatisierungsfunktionen erweitern und gleichzeitig die Kontrolle, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit beibehalten, die für unternehmensweite Lösungen erforderlich sind. Darüber hinaus verbindet sich ABBYY Vantage nahtlos mit Azure OpenAI für eine Prompt-basierte Extraktion ohne komplexe benutzerdefinierte Programmierung. Es enthält vorab entwickelte Prompts, die für die Datenextraktion optimiert sind, um die Einrichtungszeit zu verkürzen, sowie eine Validierung, um konsistente Ergebnisse zu gewährleisten und die Leistung kontinuierlich zu verbessern.
«Wir wissen, dass der Kontext bei der Datenextraktion entscheidend ist. Mit ABBYY Vantage können Sie genau steuern, wie Daten an das LLM gesendet werden, und zwischen dem Senden des Dokumentenbildes oder der strukturierten, präzisen Textausgabe der hochgelobten OCR-Technologie von ABBYY wählen», kommentierte Max Vermeir, Vice President of AI Strategy bei ABBYY. «Darüber hinaus können Sie nachverfolgen, woher die Daten innerhalb des Dokuments extrahiert wurden, um eine Auditierbarkeit und Transparenz zu gewährleisten, die für die Compliance unerlässlich ist.»
Compliance und Datenschutz leicht gemacht mit ABBYY Vantage
Vantage 3.0 integriert robuste Compliance-Kontrollen, einschließlich unternehmensweiter Schwärzungswerkzeuge, die sensible Daten vor der Speicherung oder dem Export automatisch entfernen. Dies stellt sicher, dass Organisationen im Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor vertrauliche Informationen schützen, regulatorische Anforderungen erfüllen und das Risiko von Datenschutzverletzungen reduzieren.
Verbesserte rollenbasierte Zugriffskontrollen und strenge Audit-Trails stärken die Compliance bei der Verarbeitung geschäftskritischer Dokumente weiter und bieten datenschutzbewussten Unternehmen Sicherheit.
Darüber hinaus profitieren Unternehmen, die geschäftskritische Dokumentenverarbeitung durchführen, von gestärkten BC/DR-Funktionen (Business Continuity/Disaster Recovery), die einen unterbrechungsfreien Betrieb gewährleisten, selbst bei regionalen oder infrastrukturellen Ausfällen.
Unternehmen und Regierungsorganisationen können in einer sich ständig weiterentwickelnden regulatorischen Landschaft zuversichtlich agieren, da ABBYY Vantage die Compliance-Standards SOC 2, ISO, DSGVO, CCPA, FIPS und STIG einhält.
Treffen Sie fundiertere Entscheidungen mit Echtzeit-Analysen
Das neue umfassende Analyse-Dashboard bietet Unternehmen detaillierte Prozesseinblicke und Echtzeit-Leistungsmetriken wie Raten der berührungslosen Verarbeitung, Genauigkeit der Dokumenttyperkennung und Korrekturen durch menschliches Eingreifen (HITL). Mit fortschrittlichen Visualisierungs- und Berichtsfunktionen können Teams:
- Prozessengpässe identifizieren
- Präzisionsraten verfolgen
- Prozessoptimierung und ROI vorantreiben
Diese handlungsorientierten Einblicke stellen sicher, dass Stakeholder datengestützte Entscheidungen über ihre dokumentenzentrierten Geschäftsprozesse treffen, die die Effizienz von Mitarbeitern und Prozessen, die Compliance und die Kundenzufriedenheit verbessern.
Beschleunigen Sie die Prozessautomatisierung mit zweckgebundenen KI-Modellen
Eine wachsende Bibliothek vorkonfigurierter Document-AI-Skills ermöglicht es den Nutzern, die Automatisierung der unternehmensweiten Dokumentenverarbeitung mit minimalem Einrichtungsaufwand zu starten. Neue und verbesserte KI-Modelle umfassen:
- Analysenzertifikate
- Versicherungsansprüche und Hypothekenbriefe
- Rechnungen, Steuerformulare und Bestellungen
- Finanz- und Gesundheitsformulare und mehr
Mit schneller Bereitstellung und sofort einsatzbereiter Geschäftslogik können Unternehmen die Implementierungszeit verkürzen, die Wertschöpfung beschleunigen und mit den sich entwickelnden Compliance- und Betriebsanforderungen Schritt halten.
Vermeir kommentiert: «Vantage 3.0 unterstreicht das Engagement von ABBYY, greifbare Ergebnisse zu liefern. Unternehmen können mit größerem Vertrauen auf Informationen aus ihren Unternehmensdokumenten zugreifen und diese transformieren, die Compliance rationalisieren und den täglichen Betrieb durch handlungsorientierte Intelligenz und vertrauenswürdige Automatisierung beschleunigen.»
Abbyy
ABBYY ist ein international tätiger Softwareanbieter mit Schwerpunkt auf dokumentenbasierter KI. Das Unternehmen entwickelt Lösungen für die automatisierte Verarbeitung und Auswertung von Geschäftsdokumenten. Die Technologien adressieren zentrale Anforderungen wie Genauigkeit, Skalierbarkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme.
