Auf einer grossen Technologiekonferenz standen KI-Agenten, Unternehmensdaten und neue Arbeitsoberflächen im Mittelpunkt. Fünf Erkenntnisse zeigen, wohin sich Unternehmenssoftware entwickelt: Modelle benötigen verlässliche Daten, Regeln und Berechtigungen, Schnittstellen werden dynamischer und Zusammenarbeit rückt ins Zentrum. Zudem wurde ein speziell für CRM entwickeltes Schlussfolgerungsmodell vorgestellt. Durchgängige agentische Prozesse sollen menschliche Engpässe vermeiden.
Kommen Sie für die riesigen Roaming-Maskottchen und bleiben Sie, um zu verstehen, wie AIforce Wert in der vierschichtigen Salesforce-Architektur freisetzt. Drei Tage lang füllten die Dreamforce-Teilnehmer Sitzungen zu allem – von der Nutzung von Data 360 durch die Atlanta Hawks zur Einheitlichung von Fandaten durch die Atlanta Hawks bis hin zu einem Gespräch mit Uber-Mitbegründer und Atoms-CEO Travis Kalanick.
Hier sind die fünf wichtigsten Erkenntnisse aus den Keynotes und anderen Sitzungen. (Für eine vollständige Live-Zusammenfassung der Dreamforce-Ankündigungen schaut euch die Zusammenfassung auf LinkedIn an.)
#1 Unternehmen können nicht nur mit Modellen betrieben werden
KI-Modelle sind mächtig, aber probabilistisch – sie verstehen die Welt, aber nicht die Regeln, die Ihr Unternehmen bestimmen. Wie Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce, bei der Keynote sagte: «Sie wissen ungefähr, was vor sich geht, aber sie sind nicht auf einer einzigen Wahrheit verankert wie traditionelle Salesforce-Apps. Die eigentliche Frage ist: Wie kann man die probabilistische Welt der KI-Welt in die deterministische Welt überführen? Die deterministische Welt ist der Ort, an dem all diese Unternehmensdaten sind, wo die einzige Quelle der Wahrheit ist.»
Die Verbindung von Modellintelligenz mit Ihren Arbeitsabläufen, Richtlinien, Berechtigungen und Kontext ist der Weg, Agenten zu gewinnen, die vertrauensvoll handeln können.
#2 Wir befinden uns in einer Schnittstellenrevolution
Es gab den Wechsel von DOS zur GUI, dann von Web zu Mobile. Mit AIforce können alle Berechtigungen, Geschäftslogik, Sicherheit und Analysen, die in den Salesforce-Metadaten enthalten sind, in Live-Schnittstellen in Agentforce Coworker, Slack, Lightning, Claude und schließlich mehr zusammengefasst werden.
Wie Patrick Stokes, Salesforce Präsident für Anwendungen & Marketing, während der Keynote sagte: «Andere Softwarefirmen denken, ihr Produkt sei die Benutzeroberfläche …. Bei Salesforce ist unser Produkt das Vertrauen, das Sie alle, unsere Kunden, in uns setzen, um Ihre Daten, Ihre Workflows, Ihre Geschäftsprozesse, Ihre Berechtigungen, Ihre Sicherheitsregeln zu halten – das ist das Salesforce-Produkt.»
#3 Slack ist Ihre neue Haustür
Wie Rob Seaman, EVP und General Manager von Slack, während der Slack-Keynote sagte: «Es gibt ein neues Arbeitsbetriebssystem für das KI-Zeitalter, und das ist Slack. Es ist der einzige Ort, an dem KI zum Mehrspielermodus wird.»
Was bedeutet das? Während die meisten KI-Tools «Einzelspieler» sind – eine Person, ein Terminal, ein Chatfenster – setzt Slack Agenten gemeinsam mit menschlichen Teams zusammen, offen und greifen auf die bereits vorhandenen Gespräche, Entscheidungen und Kontext zurück. Das Ergebnis, sagte Seaman, ist ein Schwungrad: «Intelligenz verstärkt sich für Ihre Mitarbeiter und Ihre KI. Ihr Unternehmen wird klüger, und Ihr Unternehmen bewegt sich schneller.»
#4 Vorstellung von Koa, unserem speziell entwickelten Schlussfolgermodell
Salesforce hat mit NVIDIA an seinem ersten Frontier-CRM-Denkmodell Koa zusammengearbeitet. Es basiert auf NVIDIAs Nemotron 3 Super-Architektur und wurde vollständig auf synthetischen (nicht Kunden-)Daten nachtrainiert. Koa ist nicht auf Kundendaten trainiert, greift aber auf fast drei Jahrzehnte Salesforce-Geschäftskontext zurück. Wie Jayesh Govindarajan, EVP für Salesforce AI und Agentforce und Silvio Savarese, EVP und Chief Scientist bei Salesforce AI Research, schrieb: «Wir wissen, wie eine Service-Eskalation von innen aussieht , was die Qualifizierung eines Leads tatsächlich beinhaltet, was ‹gelöst› bedeutet, wenn ein Kunde am anderen Ende ist. Genau das könnten wir Koa geben.»
#5 Agenten brauchen Agenten
In dem Moment, in dem man einen Schritt eines Prozesses agentisch macht, muss alles nachgelagert ebenfalls agentisch sein – sonst wird der Mensch zum Engpass. Joe Inzerillo, Präsident für Enterprise & KI-Technologie bei Salesforce, beschrieb dies auf ‹Salesforce on Salesforce: Scaling the Agentic Enterprise›: «Wenn man etwas nimmt und es agentisch skaliert, muss das, was danach kommt, auch agentische Skalierung sein. Wenn nicht, und das ist menschliche Skalierung, dann stirbt der ROI. Wenn man also hört: Oh, 95% der Unternehmen bekommen den Wert nicht, sie bekommen den Wert nicht, weil sie den gesamten Prozess nicht agentisch machen.»
